O viés de mineração de dados se refere a uma suposição de importância que um trader atribui a uma ocorrência no mercado. Mercados financeiros. Os mercados financeiros, a partir do próprio nome, são um tipo de mercado que fornece uma via para a venda e compra de ativos, como títulos, ações , câmbio e derivativos. Freqüentemente, eles são chamados por nomes diferentes, incluindo "Wall Street" e "mercado de capitais", mas todos eles ainda significam a mesma coisa. na verdade, isso foi resultado de acontecimentos fortuitos ou imprevistos. O viés da mineração de dados, para muitos analistas, é considerado uma “ameaça insidiosa” porque pode atingir os traders e analistas durante os processos de pesquisa que levam os traders e investidores a fazer as jogadas que fazem no mercado.
Se o viés da mineração de dados não for identificado e mantido sob controle, na melhor das hipóteses, isso levará a resultados distorcidos e algumas escolhas imprudentes. No pior dos casos, no entanto, pode levar um trader ou analista de mercado a desenvolver e seguir uma estratégia de negociação totalmente falha. e um terno de três peças. Lembre-se: há um mar de indivíduos que desejam se juntar às fileiras dos comerciantes mestres e trazer para casa o tipo de dinheiro que acompanha esse título. , o que pode significar um desastre financeiro.
O que é mineração de dados?
A mineração de dados é um processo consagrado de pesquisa e análise de quantidades substanciais de dados ou informações. Para traders e analistas de mercado, data mining é o processo pelo qual os movimentos no mercado são rastreados. Padrões Padrões de Triângulo - Análise Técnica Os padrões de triângulo são padrões gráficos comuns que todo trader deve conhecer. Os padrões de triângulo são importantes porque ajudam a indicar a continuação de um mercado de alta ou baixa. Eles também podem ajudar o trader a detectar uma reversão do mercado. são identificados, e potenciais voltas ou mudanças na direção do mercado podem ser identificadas e implementadas. É um dos processos mais importantes que os traders e analistas empregam para fazer as negociações mais vantajosas.
O viés da mineração de dados se insinua lentamente quando as anomalias ou acontecimentos no mercado recebem mais peso ou importância do que merecem. Um negociante pode agir de acordo com essa tendência e obter um resultado negativo - seja por falta de lucro desejado ou, pior, pela perda de seu investimento inicial.
A ameaça mais verdadeira com esse viés é quando um ou mais traders constroem toda a sua estratégia de negociação e planejam as ocorrências de mercado mal compreendidas, o que geralmente leva a perdas financeiras e de tempo substanciais.
Como o viés de mineração de dados se desenvolve
Existem dois culpados principais que levam ao viés de mineração de dados - dois aspectos que ocorrem durante o processo de mineração de dados de um trader.
O primeiro aspecto é a propensão à aleatoriedade Simulação de Monte Carlo A simulação de Monte Carlo é um método estatístico aplicado na modelagem da probabilidade de diferentes resultados em um problema que não pode ser simplesmente resolvido, devido à interferência de uma variável aleatória. dentro de um conjunto de dados . Quando um trader analisa os dados do mercado, o conjunto de dados possui inerentemente alguma aleatoriedade - valores discrepantes ou movimentos que não necessariamente se alinham com outros movimentos ou acontecimentos do mercado.
Os comerciantes às vezes caem na armadilha de examinar um único valor discrepante e, como ele parece fora do lugar, determinam que ele merece mais peso do que os outros dados do conjunto. Agir com base em tal observação pode ser lucrativo, pelo menos inicialmente.
É aqui que entra a segunda questão do preconceito; os comerciantes tornam-se tendenciosos ao fato de que, em algum ponto, eles agiram com base em um outlier e ele se mostrou frutífero. Infelizmente, isso pode levá-los a concluir, portanto, que todos os outliers devem ter uma certa ou alta importância.
O problema também é conhecido como comparação sequencial ou seleção sequencial - escolher um valor atípico ou um valor atípico semelhante repetidamente, supondo que ele tenha o mesmo tipo de significado do primeiro. A realidade é que quanto mais outliers o comerciante seleciona ou age sobre, menor e mais baixa a probabilidade de probabilidade de significância que os dados outliers realmente possuem.
Principais vantagens
Com a tecnologia sendo o que é hoje, os traders e analistas podem usar uma variedade de ferramentas e programas, o que significa que as informações ou conjuntos de dados que eles podem acessar são enormes.
Possuir muitas informações pode ser bom. No entanto, quanto mais dados houver para explorar, maior será a chance de ocorrer viés de mineração de dados. É importante que os traders e analistas estejam cientes do potencial de parcialidade e mantenham suas estratégias sob controle antes de fazer qualquer jogada significativa.
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