Em estatísticas, uma distribuição inclinada negativamente (também conhecida como inclinada para a esquerda) é um tipo de distribuição em que mais valores estão concentrados no lado direito (cauda) do gráfico de distribuição, enquanto a cauda esquerda do gráfico de distribuição é mais longa.
Embora a distribuição normal seja o tipo de distribuição mais comumente encontrado, exemplos de distribuições distorcidas negativamente também são comuns na vida real. Uma distribuição com inclinação negativa é o oposto direto de uma distribuição com inclinação positiva.
Medidas de tendência central em distribuições distorcidas negativamente
Ao contrário dos dados normalmente distribuídos, onde todas as medidas de tendência central (média, mediana Mediana Mediana é uma medida estatística que determina o valor médio de um conjunto de dados listado em ordem crescente (ou seja, do menor para o maior valor). A mediana e o modo) são iguais a cada um outro, com dados distorcidos negativamente, as medidas são dispersas. A relação geral entre as medidas de tendência central em uma distribuição com inclinação negativa pode ser expressa usando a seguinte desigualdade:
Modo> Mediana> Média
Outra observação importante sobre as medidas de tendência central Tendência central Tendência central é um resumo descritivo de um conjunto de dados por meio de um único valor que reflete o centro da distribuição dos dados. Junto com a variabilidade nas distribuições distorcidas negativamente, a média aritmética geralmente está localizada à esquerda do pico da distribuição. Embora as regras mencionadas anteriormente sejam consideradas as regras gerais para distribuições distorcidas negativamente, você pode encontrar muitas exceções na vida real que violam as regras.
A distorção negativa significativa de uma distribuição pode não ser adequada para uma análise estatística completa. Análise quantitativa A análise quantitativa é o processo de coleta e avaliação de dados mensuráveis e verificáveis, como receitas, participação no mercado e salários, a fim de compreender o comportamento e o desempenho de uma empresa . Na era da tecnologia de dados, a análise quantitativa é considerada a abordagem preferida para tomar decisões informadas. . A alta distorção dos dados pode levar a resultados enganosos dos testes estatísticos. Por esse motivo, os dados passam por um processo de transformação para torná-los próximos à distribuição normal. Os testes estatísticos geralmente são executados apenas quando a transformação dos dados é concluída.
Distribuição com distorção negativa em finanças
Em finanças, o conceito de assimetria é utilizado na análise da distribuição dos retornos dos investimentos Retorno do Investimento (ROI) O Retorno do Investimento (ROI) é uma medida de desempenho usada para avaliar os retornos de um investimento ou comparar a eficiência de diferentes investimentos . . Embora muitas teorias e modelos financeiros presumam que os retornos dos títulos seguem uma distribuição normal, na realidade, os retornos geralmente são distorcidos.
A distorção negativa da distribuição indica que um investidor pode esperar pequenos ganhos frequentes e algumas grandes perdas. Na realidade, muitas estratégias de negociação empregadas pelos comerciantes baseiam-se em distribuições distorcidas negativamente.
Apesar do fato de que estratégias baseadas em assimetria negativa podem fornecer lucros estáveis, um investidor ou comerciante deve estar ciente de que ainda existe uma probabilidade de grandes perdas. Portanto, é imperativo avaliar adequadamente os riscos das estratégias de negociação e incluir a distorção dos retornos na avaliação.
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