Em estatística, o nível de medição é uma classificação que relaciona os valores atribuídos às variáveis entre si. Em outras palavras, o nível de medição é usado para descrever as informações dentro dos valores. O psicólogo Stanley Smith é conhecido por desenvolver quatro níveis de medição: nominal, ordinal, intervalo e proporção.
Quatro Níveis de Medição
Os quatro níveis de medição, em ordem, do nível mais baixo de informação ao nível mais alto de informação são os seguintes:
1. Escalas nominais
As escalas nominais contêm a menor quantidade de informações. Em escalas nominais, os números atribuídos a cada variável ou observação são usados apenas para classificar a variável ou observação. Por exemplo, um gestor de fundos pode escolher atribuir o número 1 a ações de pequena capitalização Ações de pequena capitalização Ações de pequena capitalização são ações de uma empresa de capital aberto cuja capitalização de mercado varia de $ 300 milhões a aproximadamente $ 2 bilhões. A classificação entre pequenas, médias e grandes empresas é subjetiva e pode variar entre corretoras e analistas de mercado. , o número 2 para títulos corporativos, o número 3 para derivativos. Derivativos Os derivativos são contratos financeiros cujo valor está vinculado ao valor de um ativo subjacente. Eles são instrumentos financeiros complexos que são usados para vários fins,incluindo cobertura e obtenção de acesso a ativos ou mercados adicionais. , e assim por diante.
2. Escalas ordinais
Escalas ordinais apresentam mais informações do que escalas nominais e são, portanto, um nível de medição mais alto. Em escalas ordinais, existe uma relação ordenada entre as observações da variável. Por exemplo, uma lista de 500 gestores de fundos mútuos. Fundos mútuos Um fundo mútuo é um pool de dinheiro coletado de muitos investidores com a finalidade de investir em ações, títulos ou outros títulos. Os fundos mútuos são propriedade de um grupo de investidores e geridos por profissionais. Aprenda sobre os vários tipos de fundo, como eles funcionam e os benefícios e compensações de investir neles podem ser classificados atribuindo-se o número 1 ao gestor de melhor desempenho, o número 2 ao segundo gestor de melhor desempenho e assim por diante.
Com esse tipo de medição, pode-se concluir que o gestor de fundos mútuos classificado em primeiro lugar teve um desempenho melhor do que o gestor de fundos mútuos classificado em segundo lugar.
3. Escalas de intervalo
As escalas de intervalo apresentam mais informações do que as escalas ordinais, pois fornecem garantia de que as diferenças entre os valores são iguais. Em outras palavras, escalas de intervalo são escalas ordinais, mas com valores de escala equivalentes de intervalo baixo a alto.
Por exemplo, a medição de temperatura é um exemplo de escala de intervalo: 60 ° C é mais frio do que 65 ° C e a diferença de temperatura é a mesma que a diferença entre 50 ° C e 55 ° C. Em outras palavras, a diferença de 5 ° C nos dois intervalos tem a mesma interpretação e significado.
Considere por que o exemplo de escala ordinal não é uma escala de intervalo: Um gestor de fundos classificado como 1 provavelmente não superou o gestor de fundos classificado como 2 exatamente no mesmo valor que um gestor de fundos classificado em 6 superou um gestor de fundos classificado em 7. As escalas ordinais fornecem um classificação relativa, mas não há garantia de que as diferenças entre os valores da escala sejam as mesmas.
Uma desvantagem das escalas de intervalo é que elas não têm um ponto zero verdadeiro. Zero não representa a ausência de algo em uma escala de intervalo. Considere que a temperatura -0 ° C não representa a ausência de temperatura. Por esse motivo, as taxas baseadas na escala de intervalo não fornecem alguns insights - por exemplo, 50 ° C não é duas vezes mais quente do que 25 ° C.
4. Escalas de proporção
As escalas de proporção são as escalas mais informativas. As escalas de proporção fornecem classificações, garantem diferenças iguais entre os valores da escala e têm um verdadeiro ponto zero. Em essência, uma escala de razão pode ser considerada como escalas nominais, ordinais e de intervalo combinadas como uma.
Por exemplo, a medição do dinheiro é um exemplo de escala de razão. Um indivíduo com $ 0 não tem dinheiro. Com um verdadeiro ponto zero, seria correto dizer que alguém com $ 100 tem duas vezes mais dinheiro do que alguém com $ 50.
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