Em matemática, especificamente em estatística. Conceitos básicos de estatística para finanças Um conhecimento sólido de estatística é crucial para nos ajudar a entender melhor as finanças. Além disso, os conceitos de estatísticas podem ajudar os investidores a monitorar, os eventos são frequentemente classificados como dependentes ou independentes. Como regra básica, a existência ou ausência de um evento pode fornecer pistas sobre outros eventos. Continue lendo para descobrir mais sobre eventos dependentes versus eventos independentes.
Em geral, um evento é considerado dependente se fornecer informações sobre outro evento. Um evento é considerado independente se não oferece informações sobre outros eventos.
Resumo:
- Em matemática - ou seja, estatística -, bem como na vida real, os eventos são freqüentemente classificados como dependentes ou independentes.
- Os eventos dependentes influenciam a probabilidade de outros eventos - ou sua probabilidade de ocorrer é afetada por outros eventos.
- Os eventos independentes não afetam uns aos outros e não aumentam ou diminuem a probabilidade de outro evento acontecer.
O que são eventos dependentes?
Para que os eventos sejam considerados dependentes, deve-se ter uma influência sobre a probabilidade do outro ser. Em outras palavras, um evento dependente só pode ocorrer se outro evento ocorrer primeiro.
Embora este seja um termo matemático / estatístico, falando especificamente para o assunto das probabilidades, o mesmo é verdadeiro para eventos dependentes à medida que ocorrem no mundo real.
Por exemplo, digamos que você gostaria de sair de férias no final do próximo mês, mas isso depende de ter dinheiro suficiente para cobrir a viagem. Você pode estar contando com um bônus, uma comissão Comissão Comissão refere-se à remuneração paga a um funcionário após o término de uma tarefa, que é, muitas vezes, a venda de um determinado número de produtos ou serviços, ou um adiantamento de seu salário. Provavelmente também depende de você ter a última semana do mês de folga para fazer a viagem.
O foco principal ao analisar eventos dependentes é a probabilidade. A ocorrência de um evento exerce um efeito na probabilidade de outro evento. Considere os seguintes exemplos:
- Entrar em um acidente de trânsito depende de dirigir ou andar de um veículo.
- Se você estacionar seu veículo ilegalmente, é mais provável que obtenha uma multa de estacionamento.
- Você deve comprar um bilhete de loteria para ter uma chance de ganhar; suas chances de ganhar aumentam se você comprar mais de um bilhete.
- Cometer um crime grave - como invadir a casa de alguém - aumenta suas chances de ser pego e ir para a cadeia.
O que são eventos independentes?
Um evento é considerado independente quando não está conectado a outro evento, ou sua probabilidade de acontecer, ou inversamente, de não acontecer. Isso é verdade para eventos em termos de probabilidade, bem como na vida real, o que, como mencionado acima, é verdade para eventos dependentes também.
Por exemplo, a cor do seu cabelo não tem absolutamente nenhum efeito no local de trabalho. Os dois eventos de “ter cabelo preto” e “trabalhar em Allentown” são completamente independentes um do outro.
Os eventos independentes não influenciam uns aos outros ou têm qualquer efeito sobre a probabilidade de outro evento.
Outros exemplos de pares de eventos independentes incluem:
- Fazer um passeio de Uber e ganhar uma refeição grátis no seu restaurante favorito
- Ganhar um jogo de cartas e ficar sem pão
- Encontrar um dólar na rua e comprar um bilhete de loteria; encontrar um dólar não é ditado pela compra de um bilhete de loteria, nem a compra do bilhete aumenta suas chances de encontrar um dólar
- Cultivar o tomate perfeito e ter um gato
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