Em estatística, distribuição uniforme é um termo usado para descrever uma forma de distribuição de probabilidade em que cada resultado possível tem uma probabilidade igual de acontecer. A probabilidade é constante, pois cada variável tem chances iguais de ser o resultado.
Resumo Rápido
- Em estatística, a distribuição uniforme é uma distribuição de probabilidade em que todos os resultados são igualmente prováveis.
- As distribuições uniformes discretas têm um número finito de resultados. Uma distribuição uniforme contínua é uma distribuição estatística com um número infinito de valores mensuráveis igualmente prováveis.
- Os conceitos de distribuição uniforme discreta e distribuição uniforme contínua, bem como as variáveis aleatórias que eles descrevem, são os fundamentos da análise estatística e da teoria da probabilidade.
Exemplos de distribuição uniforme
A distribuição uniforme é a distribuição estatística mais simples. O conceito de distribuição uniforme, bem como as variáveis aleatórias que descreve, constituem a base da análise estatística e da teoria da probabilidade.
Por exemplo, se você estiver na esquina de uma rua e começar a entregar aleatoriamente uma nota de $ 100 para qualquer pessoa de sorte que passar por ela, todos os transeuntes terão chances iguais de receber o dinheiro. A porcentagem de probabilidade é 1 dividido pelo número total de resultados (número de transeuntes). No entanto, se você preferisse pessoas ou mulheres baixas, elas teriam uma chance maior de receber a nota de $ 100 do que os outros transeuntes. Isso não seria descrito como probabilidade uniforme.
Um baralho de cartas também tem uma distribuição uniforme. Isso ocorre porque um indivíduo tem chances iguais de sacar uma espada, uma copa, um clube ou um diamante. Outro exemplo com uma distribuição uniforme é quando uma moeda é lançada. A probabilidade de obter uma cauda ou cabeça é a mesma. O gráfico de uma distribuição uniforme é geralmente plano, em que os lados e o topo são paralelos aos eixos xey.
Tipos de distribuição uniforme
A distribuição uniforme pode ser agrupada em duas categorias com base nos tipos de resultados possíveis.
1. Distribuição uniforme discreta
Em estatística e teoria da probabilidade, uma distribuição uniforme discreta é uma distribuição estatística em que a probabilidade de resultados é igualmente provável e com valores finitos. Um bom exemplo de uma distribuição uniforme discreta seria os resultados possíveis de lançar um dado de 6 lados. Os valores possíveis seriam 1, 2, 3, 4, 5 ou 6. Nesse caso, cada um dos seis números tem uma chance igual de aparecer. Portanto, cada vez que o dado de 6 lados é lançado, cada lado tem uma chance de 1/6.
O número de valores é finito. É impossível obter um valor de 1,3, 4,2 ou 5,7 ao lançar um dado justo. No entanto, se outro dado é adicionado e ambos são lançados, a distribuição resultante não é mais uniforme porque a probabilidade das somas não é igual. Outro exemplo simples é a distribuição de probabilidade de uma moeda ser lançada. Os resultados possíveis em tal cenário podem ser apenas dois. Portanto, o valor finito é 2.
Existem várias maneiras pelas quais a distribuição uniforme discreta pode ser valiosa para as empresas. Por exemplo, pode surgir no gerenciamento de inventário. Auditoria de inventário Auditoria de inventário é o processo de verificação cruzada de registros financeiros com o inventário físico e os registros. Pode ser preenchido por auditores e outros no estudo da frequência de vendas de estoque. Ele pode fornecer uma distribuição de probabilidade que pode orientar a empresa sobre como alocar adequadamente o estoque para o melhor uso da metragem quadrada.
A distribuição uniforme discreta também é útil na simulação de Monte Carlo Simulação de Monte Carlo A simulação de Monte Carlo é um método estatístico aplicado na modelagem da probabilidade de diferentes resultados em um problema que não pode ser simplesmente resolvido, devido à interferência de uma variável aleatória. . Esta é uma técnica de modelagem que usa tecnologia programada para identificar as probabilidades de resultados diferentes. A simulação de Monte Carlo é frequentemente usada para prever cenários e ajudar na identificação de riscos.
2. Distribuição uniforme contínua
Nem todas as distribuições uniformes são discretas; alguns são contínuos. Uma distribuição uniforme contínua (também conhecida como distribuição retangular) é uma distribuição estatística com um número infinito de valores mensuráveis igualmente prováveis. Ao contrário das variáveis aleatórias discretas, uma variável aleatória contínua pode assumir qualquer valor real dentro de um intervalo especificado.
Uma distribuição uniforme contínua geralmente vem em uma forma retangular. Um bom exemplo de distribuição uniforme contínua é um gerador de números aleatórios idealizado. Com a distribuição uniforme contínua, assim como a distribuição uniforme discreta, cada variável tem uma chance igual de acontecer. No entanto, existe um número infinito de pontos que podem existir.
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