Em estatísticas, os dados ordinais são o tipo de dados em que os valores seguem uma ordem natural. Uma das características mais notáveis dos dados ordinais é que as diferenças entre os valores dos dados não podem ser determinadas ou não têm sentido. Geralmente, as categorias de dados não têm a largura que representa os incrementos iguais do atributo subjacente.
Em alguns casos, os valores dos dados de intervalo ou razão podem ser agrupados para obter as características dos dados. Por exemplo, os intervalos de renda são considerados dados ordinais, enquanto a própria renda são os dados de proporção.
Ao contrário dos dados de intervalo ou razão, os dados ordinais não podem ser manipulados usando operadores matemáticos. Por esse motivo, a única medida disponível de tendência central Tendência central Tendência central é um resumo descritivo de um conjunto de dados por meio de um único valor que reflete o centro da distribuição dos dados. Junto com a variabilidade dos conjuntos de dados que contêm dados ordinais, está a mediana.
Usos de dados ordinais
Os dados ordinais são comumente empregados em várias pesquisas e questionários. A escala Likert que você pode encontrar em muitas pesquisas é um exemplo. A escala Likert lista as categorias da escala psicométrica, como “Concordo totalmente”, “Concordo”, etc.
Vários exemplos desse tipo de dados podem ser encontrados com frequência em finanças e economia. Considere um relatório econômico que investiga os níveis do PIB Produto Interno Bruto (PIB) O Produto Interno Bruto (PIB) é uma medida padrão da saúde econômica de um país e um indicador de seu padrão de vida. Além disso, o PIB pode ser usado para comparar os níveis de produtividade entre diferentes países. de diferentes países. Se o relatório classificar os países de acordo com seus números do PIB, as classificações são exemplos de dados ordinais.
Como analisar os dados?
A maneira mais simples de analisar dados ordinais é usar ferramentas de visualização. Por exemplo, os dados podem ser apresentados em uma tabela em que cada linha indica uma categoria distinta. Além disso, eles também podem ser visualizados usando vários gráficos. O gráfico mais comumente usado para representar esses tipos de dados é o gráfico de barras.
Os dados ordinais também podem ser analisados usando ferramentas de análise estatística avançada, como teste de hipótese Teste de hipótese Teste de hipótese é um método de inferência estatística. É usado para testar se uma afirmação sobre um parâmetro de população está correta. Testando hipóteses . Observe que os métodos paramétricos padrão, como teste t ou ANOVA, não podem ser aplicados a esses tipos de dados. O teste de hipótese dos dados pode ser realizado apenas com testes não paramétricos, como o teste U de Mann-Whitney ou o teste de pares combinados de Wilcoxon.
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