A probabilidade empírica, também conhecida como probabilidade experimental, refere-se a uma probabilidade baseada em dados históricos. Em outras palavras, a probabilidade empírica ilustra a probabilidade de um evento ocorrer com base em dados históricos.
Fórmula para probabilidade empírica
Onde:
- Número de vezes que ocorreu refere-se ao número de vezes que um evento favorável ocorreu; e
- Número total de vezes que o experimento foi realizado refere-se ao número total de vezes que o evento foi realizado.
Exemplo de probabilidade teórica
Exemplo 1
A tabela abaixo mostra um dado lançado três vezes e o resultado correspondente. Qual é a probabilidade empírica de rolar um 4?
Probabilidade empírica = 0/3 = 0%. A probabilidade empírica de rolar um 4 é 0% .
Exemplo 2
A tabela abaixo mostra três lançamentos de moeda e o resultado correspondente. Qual é a probabilidade empírica de obter uma cabeça?
Probabilidade empírica = 3/3 = 100%. A probabilidade empírica de obter uma cabeça é de 100% .
Exemplo 3
Em um buffet, 95 em cada 100 pessoas optaram por pedir café no lugar do chá. Qual é a probabilidade empírica de alguém pedir chá?
Probabilidade empírica = 5/100 = 5%. A probabilidade empírica de alguém pedir chá é de 5% .
Vantagens e desvantagens
A principal vantagem de usar probabilidade empírica é que a probabilidade é apoiada por estudos experimentais e dados. Está livre de dados ou hipóteses presumidos. Teste de hipóteses O teste de hipóteses é um método de inferência estatística. É usado para testar se uma afirmação sobre um parâmetro de população está correta. Testando hipóteses . No entanto, existem duas grandes desvantagens de probabilidade empírica a considerar:
1. Tirar conclusões incorretas
Usar a probabilidade empírica pode fazer com que conclusões erradas sejam tiradas. Por exemplo, sabemos que a chance de obter cara no cara ou coroa é de ½. No entanto, um indivíduo pode jogar uma moeda três vezes e obter cara em todos os lances. Ele pode chegar a uma conclusão incorreta de que as chances de cara no cara ou coroa são de 100%.
2. Tamanho de amostra insuficiente
Tamanhos de amostra pequenos reduzem a precisão. Portanto, grandes tamanhos de amostra são geralmente usados para probabilidade empírica para obter uma boa representação de probabilidade. Por exemplo, se um indivíduo quisesse saber a probabilidade de obter cara no sorteio, mas usou apenas uma amostra, a probabilidade empírica seria 0% ou 100%.
Diferentes tipos de probabilidades
Além da probabilidade empírica, existem dois outros tipos principais de probabilidades:
1. Probabilidade clássica
A probabilidade clássica (também chamada de probabilidade a priori ou teoria teórica) refere-se à probabilidade baseada no raciocínio formal. Por exemplo, a probabilidade clássica de obter cara no sorteio é ½.
2. Probabilidade subjetiva
A probabilidade subjetiva refere-se à probabilidade baseada na experiência ou julgamento pessoal. Por exemplo, se um analista acredita que “há 80% de probabilidade de que o S&P 500 atinja o máximo de todos os tempos no próximo mês”, ele está usando a probabilidade subjetiva.
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