O que é probabilidade empírica?

A probabilidade empírica, também conhecida como probabilidade experimental, refere-se a uma probabilidade baseada em dados históricos. Em outras palavras, a probabilidade empírica ilustra a probabilidade de um evento ocorrer com base em dados históricos.

Probabilidade Empírica

Fórmula para probabilidade empírica

Probabilidade Empírica

Onde:

  • Número de vezes que ocorreu refere-se ao número de vezes que um evento favorável ocorreu; e
  • Número total de vezes que o experimento foi realizado refere-se ao número total de vezes que o evento foi realizado.

Exemplo de probabilidade teórica

Exemplo 1

A tabela abaixo mostra um dado lançado três vezes e o resultado correspondente. Qual é a probabilidade empírica de rolar um 4?

Exemplo 1

Probabilidade empírica = 0/3 = 0%. A probabilidade empírica de rolar um 4 é 0% .

Exemplo 2

A tabela abaixo mostra três lançamentos de moeda e o resultado correspondente. Qual é a probabilidade empírica de obter uma cabeça?

Exemplo 2

Probabilidade empírica = 3/3 = 100%. A probabilidade empírica de obter uma cabeça é de 100% .

Exemplo 3

Em um buffet, 95 em cada 100 pessoas optaram por pedir café no lugar do chá. Qual é a probabilidade empírica de alguém pedir chá?

Probabilidade empírica = 5/100 = 5%. A probabilidade empírica de alguém pedir chá é de 5% .

Vantagens e desvantagens

A principal vantagem de usar probabilidade empírica é que a probabilidade é apoiada por estudos experimentais e dados. Está livre de dados ou hipóteses presumidos. Teste de hipóteses O teste de hipóteses é um método de inferência estatística. É usado para testar se uma afirmação sobre um parâmetro de população está correta. Testando hipóteses . No entanto, existem duas grandes desvantagens de probabilidade empírica a considerar:

1. Tirar conclusões incorretas

Usar a probabilidade empírica pode fazer com que conclusões erradas sejam tiradas. Por exemplo, sabemos que a chance de obter cara no cara ou coroa é de ½. No entanto, um indivíduo pode jogar uma moeda três vezes e obter cara em todos os lances. Ele pode chegar a uma conclusão incorreta de que as chances de cara no cara ou coroa são de 100%.

2. Tamanho de amostra insuficiente

Tamanhos de amostra pequenos reduzem a precisão. Portanto, grandes tamanhos de amostra são geralmente usados ​​para probabilidade empírica para obter uma boa representação de probabilidade. Por exemplo, se um indivíduo quisesse saber a probabilidade de obter cara no sorteio, mas usou apenas uma amostra, a probabilidade empírica seria 0% ou 100%.

Diferentes tipos de probabilidades

Além da probabilidade empírica, existem dois outros tipos principais de probabilidades:

1. Probabilidade clássica

A probabilidade clássica (também chamada de probabilidade a priori ou teoria teórica) refere-se à probabilidade baseada no raciocínio formal. Por exemplo, a probabilidade clássica de obter cara no sorteio é ½.

2. Probabilidade subjetiva

A probabilidade subjetiva refere-se à probabilidade baseada na experiência ou julgamento pessoal. Por exemplo, se um analista acredita que “há 80% de probabilidade de que o S&P 500 atinja o máximo de todos os tempos no próximo mês”, ele está usando a probabilidade subjetiva.

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  • Probabilidade subjetiva Probabilidade subjetiva A probabilidade subjetiva refere-se à probabilidade de algo acontecer com base na própria experiência ou julgamento pessoal de um indivíduo. Um subjetivo

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