A função CHISQ.TEST é categorizada em Funções estatísticas do Excel. Funções Lista das funções do Excel mais importantes para analistas financeiros. Esta folha de dicas cobre centenas de funções essenciais para um analista do Excel. Ele irá calcular a distribuição qui-quadrado de dois conjuntos de dados fornecidos, especificamente, as frequências observadas e esperadas. A função nos ajuda a entender se as diferenças entre os dois conjuntos são simplesmente devido a um erro de amostragem ou não.
Em análise financeira Descrição do trabalho do analista financeiro A descrição do trabalho do analista financeiro abaixo fornece um exemplo típico de todas as habilidades, educação e experiência necessárias para ser contratado para um trabalho de analista em um banco, instituição ou corporação. Realizar previsões financeiras, relatórios e rastreamento de métricas operacionais, analisar dados financeiros, criar modelos financeiros, CHISQ.TEST pode ser usado para descobrir as variações nas frequências observadas e esperadas, por exemplo, itens defeituosos produzidos pelas máquinas A e B. Comparando os observados e as frequências esperadas com esta função nos ajudarão a entender se o erro de amostragem causou a diferença nas duas frequências.
A distribuição qui-quadrado é dada pela fórmula:
Onde:
A ij - Frequência real na i'ésima linha e j'ésima coluna
E ij - Frequência esperada na i'ésima linha e j'ésima coluna
r - Número de linhas
c - Número de colunas
O teste do qui-quadrado dá uma indicação se o valor da distribuição do qui-quadrado, para conjuntos de dados independentes, pode acontecer apenas por acaso.
Fórmula
= CHISQ.TEST (intervalo_real, intervalo_esperado)
O CHISQ.TEST usa os seguintes argumentos:
- Intervalo_real (argumento obrigatório) - Este é o intervalo de dados contendo observações que devem ser testadas em relação aos valores esperados. É uma série de frequências observadas .
- Expected_range (argumento necessário) - Este é o intervalo de dados que contém a proporção do produto de totais de linhas e totais de coluna para o total. É uma série de frequências esperadas .
Ao fornecer os argumentos, é necessário que as matrizes intervalo_real e intervalo_esperado tenham dimensões iguais.
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Como usar a função CHISQ.TEST
Para entender os usos da função CHISQ.TEST, vamos considerar um exemplo:
Exemplo
Suponha que recebamos os seguintes dados:
A fórmula para calcular o teste do qui-quadrado para a independência dos conjuntos de dados acima é:
Obtemos o resultado abaixo:
Geralmente, uma probabilidade de 0,05 ou menos é considerada significativa. Portanto, o valor retornado acima, 0,0000217, indica uma diferença significativa entre as frequências observadas e esperadas, o que dificilmente se deve a erro de amostragem.
Algumas notas sobre a função CHISQ.TEST
- # DIV / 0! erro - ocorre quando qualquer um dos valores fornecidos em intervalo_esperado é zero.
- Erro # N / A - ocorre quando:
- As matrizes de dados fornecidas são de dimensões diferentes; ou
- As matrizes de dados fornecidas contêm apenas um valor. Ou seja, o comprimento e a largura são iguais a 1.
- #NUM! erro - ocorre quando qualquer um dos valores no intervalo esperado é negativo.
- A função CHISQ.TEST foi introduzida no Excel 2010 e, portanto, não está disponível nas versões anteriores. É uma versão atualizada da função CHITEST.
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