O método high low e análise de regressão Métodos de previsão Principais métodos de previsão. Neste artigo, explicaremos quatro tipos de métodos de previsão de receita que os analistas financeiros usam para prever receitas futuras. são os dois principais métodos de estimativa de custos usados para estimar os montantes dos custos fixos e variáveis. Custos fixos e variáveis O custo é algo que pode ser classificado de várias formas dependendo da sua natureza. Um dos métodos mais populares é a classificação de acordo com custos fixos e custos variáveis. Os custos fixos não mudam com aumentos / diminuições nas unidades de volume de produção, enquanto os custos variáveis são exclusivamente dependentes. Normalmente, os gerentes devem dividir os custos mistos em seus componentes fixos e variáveis para prever e planejar o futuro.
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O método alto baixo usa uma pequena quantidade de dados para separar custos fixos e variáveis. Ele pega os níveis de atividade mais altos e mais baixos e compara seus custos totais. Por outro lado, a análise de regressão mostra a relação entre duas ou mais variáveis. É usado para observar mudanças na variável dependente Variável dependente Uma variável dependente é aquela que mudará dependendo do valor de outra variável, chamada de variável independente. em relação às mudanças na variável independente Variável independente Uma variável independente é uma entrada, suposição ou motivador que é alterado para avaliar seu impacto em uma variável dependente (o resultado). .
Método Alto Baixo
O método alto baixo determina os componentes fixos e variáveis de um custo. Pode ser aplicado para discernir os elementos fixos e variáveis do custo de um produto. Custo dos bens fabricados (COGM) O custo dos bens fabricados, também conhecido como COGM, é um termo usado na contabilidade gerencial que se refere a um cronograma ou declaração que mostra os custos totais de produção de uma empresa durante um período específico de tempo. , máquina, loja, região geográfica de vendas, linha de produtos, etc.
Por exemplo, no custo de produção de um produto, os custos fixos podem incluir os salários do empregado e despesas com aluguel, enquanto os custos variáveis incluem os custos incorridos na compra de matérias-primas.
Fórmula
O método alto baixo divide os componentes variáveis e fixos dos custos mistos. As fórmulas para cada componente são as seguintes:
Onde:
Y 2 é o custo no nível de atividade mais alto
Y 1 é o custo no nível de atividade mais baixo
X 2 é o número de unidades no nível de atividade mais alto
X 1 é o número de unidades no nível de atividade mais baixo
Uma vez que o custo variável foi calculado, o custo fixo pode ser derivado subtraindo o custo variável total do custo total. Isso é representado pela seguinte fórmula:
Custo Fixo = Y 2 - bX 2
ou
Custo Fixo = Y 1 - bX 1
Onde:
b é o custo variável
Exemplo
A empresa ABC é fabricante de produtos farmacêuticos. A empresa quer estimar o montante de despesas gerais que incorrerá em abril, visto que a empresa planeja fazer 8.000 unidades nesse mês. A seguir estão os números de janeiro a março:
Usando a fórmula de custo variável acima, onde:
Y2 = $ 30.000
Y1 = $ 25.000
X2 = 6.000
X1 = 4.000
Portanto:
Custo fixo = $ 30.000 - (2,5 x $ 6.000) = $ 15.000
ou
Custo fixo = $ 25.000 - (2,5 x $ 4.000) = $ 15.000
O custo variável projetado para o mês de abril é calculado da seguinte forma:
= 2,5 x $ 8.000
= $ 20.000
Custo total = custo fixo + custo variável
= $ 15.000 + $ 20.000
= $ 35.000
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Vantagens do método High Low
Usar o método alto baixo oferece os seguintes benefícios:
Fácil de usar
O método alto-baixo requer apenas as informações de custo e unidade no nível de atividade mais alto e mais baixo para obter as informações necessárias. Os gerentes podem implementar essa técnica com facilidade, pois não requer nenhuma ferramenta especial.
Alta precisão com custos estáveis
O método alto baixo pode ser relativamente preciso se os níveis de atividade mais altos e mais baixos forem representativos do comportamento de custo geral da empresa. No entanto, se os dois níveis de atividade extrema forem sistematicamente diferentes, o método alto baixo produzirá resultados imprecisos.
Desvantagens do método High Low
O método alto baixo vem com as seguintes desvantagens:
Pode não ser confiável
O método não representa todos os dados fornecidos, pois depende de apenas dois níveis extremos de atividade. Esses níveis de atividade podem não ser representativos dos custos incorridos, devido a custos discrepantes que são maiores ou menores do que os que a organização incorre em outros níveis de atividade.
Não leva em conta a inflação
O método alto baixo exclui os efeitos da inflação Inflação A inflação é um conceito econômico que se refere a aumentos no nível de preços dos bens durante um determinado período de tempo. O aumento no nível de preços significa que a moeda em uma dada economia perde poder de compra (ou seja, menos pode ser comprado com a mesma quantidade de dinheiro). ao estimar custos.
Análise de regressão
Em contraste com o método High Low, a análise de regressão se refere a uma técnica para estimar a relação entre as variáveis. Ajuda as pessoas a compreenderem como o valor de uma variável dependente muda quando uma variável independente é variável enquanto outra é mantida constante. A análise de regressão é usada na previsão de dados futuros. Os dois principais tipos de análise de regressão são regressão linear e regressão múltipla .
Regressão linear
A regressão linear é um método que estuda a relação entre variáveis contínuas. As variáveis são plotadas em uma linha reta. A regressão linear pode ser calculada usando a seguinte fórmula:
Y = a + bX + ⋴
Onde:
Y é a variável dependente
X é a variável independente
b é a inclinação da linha de regressão
a é a interceptação da linha de regressão
⋴ é o resíduo da regressão
Pela fórmula acima, podemos deduzir que o valor de Y depende do valor de X, enquanto o valor de b mostra as mudanças em Y toda vez que o valor de X muda. Ou seja, se b for igual a 0,5, isso significa que toda vez que X aumenta ou aumenta em um valor específico, o valor de Y aumenta ou diminui naquele valor. Por outro lado, quando X = 0, o valor de “a” é igual ao valor de Y.
Suposições de regressão linear
- A relação entre a variável dependente Y e a variável independente X é linear na inclinação e intercepta 'a' e 'b', respectivamente.
- A variável independente X não é aleatória.
- O valor do termo de erro ⋴ é 0 e é constante para todas as observações.
Regressão múltipla
A regressão múltipla é uma técnica estatística que prevê o valor de uma variável usando o valor de duas ou mais variáveis independentes. Uma vez que cada uma das variáveis independentes tenha sido determinada, elas podem ser usadas para prever a quantidade de efeito que as variáveis independentes têm na variável dependente. O efeito é representado em uma linha reta para aproximar cada um dos pontos de dados.
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Fórmula
A fórmula para regressão múltipla é a seguinte:
Y 1 = B 0 + B 1 x 1 + b 2 x 2 + ……… ..b n x n + ⋴
Onde:
Y 1 é o valor previsto da variável dependente
B 0 é a interceptação
B 1, b 2 ... b n são os coeficientes de regressão
x 1, x 2, …… x n são as variáveis independentes
⋴ é o resíduo da regressão
Suposições de regressão múltipla
- Existe uma relação linear entre as variáveis dependentes e independentes.
- Y 1 observações são selecionadas de forma independente e aleatória da população.
- As variáveis independentes não são altamente correlacionadas entre si.
- O resíduo da regressão mostra uma média de 0 e variância de 0.
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