Qual é a regra empírica?

Em matemática, a regra empírica diz que, em um conjunto de dados normal, virtualmente todos os dados cairão dentro de três desvios padrão. Desvio padrão Do ponto de vista estatístico, o desvio padrão de um conjunto de dados é uma medida da magnitude dos desvios entre os valores das observações contidas na média. A média é a média de todos os números do conjunto.

A regra empírica também é conhecida como Regra dos Três Sigma ou Regra 68-95-99.7 porque:

  • Dentro do primeiro desvio padrão da média, 68% de todos os dados permanecem
  • 95% de todos os dados cairão dentro de dois desvios padrão
  • Quase todos os dados - 99,7% - estão dentro de três desvios padrão (os 0,3% restantes são usados ​​para contabilizar valores discrepantes, que existem em quase todos os conjuntos de dados)

Regra empírica

Distribuição normal

A regra empírica surgiu porque a mesma forma de curvas de distribuição continuou a aparecer continuamente para os estatísticos. A regra empírica se aplica a uma distribuição normal. Em uma distribuição normal, virtualmente todos os dados estão dentro de três desvios padrão da média. A média Média Média é um conceito essencial em matemática e estatística. Em geral, uma média refere-se à média ou ao valor mais comum em uma coleção de, modo e mediana são todos iguais.

  • A média é a média de todos os números no conjunto de dados.
  • O modo é o número que se repete com mais frequência no conjunto de dados.
  • A mediana é o valor do spread entre os números mais altos e mais baixos do conjunto.

Isso significa que a média, o modo e a mediana Mediana Mediana é uma medida estatística que determina o valor médio de um conjunto de dados listado em ordem crescente (ou seja, do menor para o maior valor). A mediana deve ficar no centro do conjunto de dados. Metade dos dados deve estar na extremidade superior do conjunto e a outra metade abaixo.

Determinando o Desvio Padrão

A regra empírica é especificamente útil para prever resultados em um conjunto de dados. Primeiro, o desvio padrão deve ser calculado. A fórmula é fornecida abaixo:

Desvio Padrão - Fórmula

A complicada fórmula acima se divide da seguinte maneira:

  1. Determine a média do conjunto de dados, que é o total do conjunto de dados dividido pela quantidade de números.
  2. Para cada número do conjunto, subtraia a média e eleve ao quadrado o número resultante.
  3. Usando os valores quadrados, determine a média para cada um.
  4. Encontre a raiz quadrada das médias calculadas na etapa 3.

Esse é o desvio padrão entre as três porcentagens primárias da distribuição normal, dentro das quais a maioria dos dados do conjunto deve cair, excluindo uma porcentagem menor para outliers.

Usando a regra empírica

Conforme mencionado acima, a regra empírica é particularmente útil para prever resultados em um conjunto de dados. Estatisticamente, uma vez que o desvio padrão é determinado, o conjunto de dados pode ser facilmente submetido à regra empírica, mostrando onde os dados estão na distribuição.

Previsão Previsão Previsão refere-se à prática de prever o que acontecerá no futuro levando em consideração eventos no passado e no presente. Basicamente, é uma ferramenta de tomada de decisão que ajuda as empresas a lidar com o impacto da incerteza do futuro, examinando dados históricos e tendências. é possível porque, mesmo sem saber todas as especificações dos dados, podem ser feitas projeções de onde os dados cairão no conjunto, com base nos ditames de 68%, 95% e 99,7%, mostrando onde todos os dados devem ficar.

Na maioria dos casos, a regra empírica é de uso primário para ajudar a determinar os resultados quando nem todos os dados estão disponíveis. Ele permite que os estatísticos - ou aqueles que estudam os dados - obtenham insights sobre onde os dados cairão, uma vez que todos estejam disponíveis. A regra empírica também ajuda a testar o quão normal é um conjunto de dados. Se os dados não seguirem a regra empírica, então não é uma distribuição normal e deve ser calculada de acordo.

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  • Tendência central Tendência central Tendência central é um resumo descritivo de um conjunto de dados por meio de um único valor que reflete o centro da distribuição dos dados. Junto com a variabilidade
  • Dados nominais Dados nominais Em estatísticas, dados nominais (também conhecidos como escala nominal) são um tipo de dados que é usado para rotular variáveis ​​sem fornecer nenhum valor quantitativo
  • Testes não paramétricos Testes não paramétricos Em estatística, os testes não paramétricos são métodos de análise estatística que não requerem uma distribuição para atender aos pressupostos necessários para serem analisados
  • Volatilidade Volatilidade A volatilidade é uma medida da taxa de flutuações no preço de um título ao longo do tempo. Indica o nível de risco associado às mudanças de preço de um título. Os investidores e traders calculam a volatilidade de um título para avaliar as variações anteriores nos preços

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