O nível de qualidade aceitável (AQL) é um conceito de controle de qualidade. É o nível mínimo de falhas aceitável em uma amostra de um produto manufaturado para que todo o lote do produto seja aceito. Se o número de falhas for maior que o AQL, todo o lote será rejeitado.
Processo de Amostragem
O processo de amostragem requer alguns parâmetros preliminares O parâmetro Parâmetro A é um componente útil da análise estatística. Refere-se às características que são usadas para definir uma determinada população. É usado para ser corrigido, incluindo o AQL que alimentaria a decisão final sobre aceitar ou rejeitar um lote de produto. Os parâmetros são:
1. Nível de inspeção
Os três níveis de níveis de inspeção são normal, restrito e reduzido. Normalmente, o nível normal é usado para avaliar as amostras quanto a falhas. O nível depende do desempenho do fornecedor. O desempenho consistentemente fraco leva a uma inspeção mais rígida, que é um processo mais rigoroso. Um bom histórico, por outro lado, leva a um nível de inspeção reduzido.
2. Nível de qualidade aceitável
O nível de qualidade aceitável é o número de defeitos permitidos em um lote. O AQL é acordado entre o comprador e o fornecedor com base na importância do produto. Por exemplo, o AQL para um lote de camisetas pode ser 1 por 1.000, ao passo que, para um lote de baterias de celulares, é muito mais baixo, como 0,001 por 1.000 ou 1 por 1.000.000 de falhas.
3. Método de Amostragem
Alguns métodos de amostragem podem ser usados para alcançar a garantia de qualidade com base no nível de sofisticação e rigor necessários. Os principais métodos são os seguintes:
A amostragem única é o método mais comum. Requer apenas uma amostra de tamanho ne o número de padrões c. Conseqüentemente, também é chamada de (n, c) -sampling. Se na amostra de n padrões forem maiores que c, todo o lote será rejeitado.
A amostragem dupla é uma extensão do método de amostragem única. Nesse caso, se a primeira amostra for indecisa, uma segunda amostra é retirada para tomar a decisão.
A amostragem sequencial é um método elaborado onde cada item da amostra é testado e uma decisão de aceitar, rejeitar ou continuar o teste é feita após cada item ser testado.
Os outros métodos são amostragem múltipla e amostragem de lote ignorado .
Conectando o nível de qualidade aceitável à amostragem
Antes de conectar todos os pontos, mais alguns conceitos precisam ser compreendidos. Os conceitos são:
Risco do Produtor
É a probabilidade de que em uma amostra (n, c) o número de padrões seja maior ou igual ao AQL. Portanto, é a probabilidade de o lote ser rejeitado. É tipicamente denotado pela letra grega α (alfa).
Curva OC
A Operating Characteristic Curve (OC Curve) plota a porcentagem de padrões ou AQL (eixo x) para uma única ou (n, c) -sample em relação à probabilidade de aceitar um lote (eixo y). A curva é ilustrada abaixo. Como mostra a curva, conforme o número de falhas aumenta, a probabilidade de aceitação cai rapidamente.
Para aqueles com conhecimento de estatísticas, a Curva OC mostra uma forma familiar - é a função de sobrevivência. Assim, os pontos da curva podem ser considerados como a probabilidade de um lote sobreviver (ser aceito), dada a porcentagem de inadimplência para um determinado método de amostragem.
A conexão
Ao projetar um processo de amostragem, um fabricante ou produtor deseja minimizar a probabilidade de rejeição - ou seja, deseja minimizar α conforme definido acima. É o mesmo que maximizar (1-α) ou a probabilidade de aceitação para um determinado método de amostragem.
O produtor escolhe o AQL usando a curva OC em conjunto com seu conhecimento sobre outros fatores como a qualidade das máquinas e trabalhadores envolvidos no processo, qualidade das matérias-primas, a qualidade exigida pelos clientes e quaisquer outros fatores que afetam a qualidade.
Por exemplo, suponha que o método de amostragem declarado seja uma única amostra (60, 4) com o tamanho de 60 e um nível de rejeição c igual a 4. Se o produtor definir seu AQL para 5% (3 por 60), a probabilidade do amostra sendo aceita é em torno de 80%. Nesta fase, se o produtor achar que é muito arriscado, ele pode fazer as alterações necessárias para que o AQL seja 2% (1,2 por 60). Ele produz a probabilidade de aceitação de cerca de 99% com base na curva OC acima.
A curva OC também pode ser usada para escolher um método de amostragem. O produtor pode escolher o método de amostragem que maximiza a probabilidade de aceitação para um determinado AQL.
Digamos que um produtor perceba que não há como reduzir o número de defeitos para menos de 5%. Agora, se eles estivessem usando o método de amostragem acima (60, 4), sua probabilidade de rejeição seria de 20%, dada pela curva OC, que é muito alta. Para superar o problema, eles podem usar um método de amostragem diferente traçando curvas diferentes e escolhendo uma que seja aceitável para eles e também para seus clientes. Por exemplo, na figura abaixo, os produtores podem negociar usando (80, 6) em vez de (60, 4) para aumentar a probabilidade de aceitação para 90%.
AQL na prática
Os exemplos acima discutem apenas um método de amostragem - o método de amostragem única. Na prática, os cálculos seriam mais complexos do que os ilustrados acima. Para tornar a tarefa de implementação de padrões de qualidade mais simples, gráficos AQL são usados.
O número de falhas aceitáveis em uma amostra - dependendo do tamanho do lote, nível de inspeção e AQL - pode ser facilmente lido nos gráficos. O gráfico fornece limites para aceitação e rejeição de um lote, que podem ser usados para tomar a decisão final.
Usando gráficos AQL
O gráfico AQL compreende duas partes - a primeira é o gráfico de nível de inspeção. É usado para escolher o nível de inspeção com base no tamanho do lote e no nível de escrutínio necessário. Por exemplo, suponha que um lote de 5.000 camisas precise ser costurado e o nível de inspeção esteja definido como Normal II. O nível de inspeção, de acordo com a tabela prescrita, está na interseção da linha de tamanho do lote e a coluna do nível de inspeção. Conforme mostrado na tabela abaixo, é o nível de inspeção “L.”
A próxima etapa do processo é determinar o tamanho de amostra apropriado, escolher o AQL e tomar uma decisão com base nos limites fornecidos pelo gráfico. Os limites são determinados de forma semelhante na interseção da linha do nível de inspeção e coluna AQL.
Como o fabricante está realizando uma inspeção normal, escolhemos a mesa normal. Observe que existem tabelas diferentes para amostragem apertada e reduzida. Supondo que o AQL seja 4 por 1000 peças, concluímos que o tamanho da amostra deve ser de 200 camisetas. Se houver 15 ou mais camisas com defeito, o fabricante deve rejeitar todo o lote.
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