Ativos de dados referem-se a um sistema, arquivo de saída de aplicativo, documento, banco de dados ou página da web que as empresas usam para gerar receitas. Ativos de dados são alguns dos ativos mais valiosos Tipos de ativos Os tipos comuns de ativos incluem circulante, não circulante, físico, intangível, operacional e não operacional. Identificando corretamente e na era da tecnologia e as organizações gastam bilhões de dólares para gerenciar esses ativos.
Manter os ativos de dados de uma empresa ajuda as empresas a melhorar a forma como tomam decisões, atendem aos clientes e geram novos fluxos de receita Fluxos de receita Fluxos de receita são as várias fontes com as quais uma empresa ganha dinheiro com a venda de bens ou prestação de serviços. Os tipos de receita que uma empresa registra em suas contas dependem dos tipos de atividades realizadas pela empresa. Veja categorias e exemplos. A maioria das empresas de tecnologia, como Facebook, Google e Netflix, depende principalmente de seus ativos de dados para desenvolver novos produtos, aprimorar os produtos atuais e criar melhores formas de fornecer valor aos clientes.
As organizações coletam e armazenam dados sobre vários eventos, informações e transações. Normalmente, a maioria das organizações armazena dados sobre os interesses de seus clientes, comportamento de gastos, mídia social, orçamentos, planos estratégicos Estratégia Corporativa A Estratégia Corporativa se concentra em como gerenciar recursos, risco e retorno em uma empresa, em oposição a buscar vantagens competitivas na estratégia de negócios , etc. As informações coletadas são gerenciadas e refinadas em informações utilizáveis que permitem que as organizações atendam melhor seus clientes e permaneçam competitivas no mercado.
Como gerenciar ativos de dados
A seguir estão algumas das maneiras pelas quais as organizações podem gerenciar seus ativos de dados com eficácia:
# 1. Reduza o custo dos dados
Muitos tipos de organizações Tipos de organizações Este artigo sobre os diferentes tipos de organizações explora as várias categorias nas quais as estruturas organizacionais podem se enquadrar. As estruturas organizacionais tendem a armazenar muitos dados que permanecem sem uso na maior parte do tempo, resultando em custos mais altos de gerenciamento de dados. Também custa mais armazenar, proteger e arquivar todos esses dados que permanecem ociosos na empresa. Uma organização deve tomar medidas para reduzir os custos de gerenciamento de dados, excluindo dados que a empresa não precisa mais (ou talvez nunca tenha precisado).
Além disso, ao adquirir novos conjuntos de dados, uma empresa deve investir apenas em dados que não possui. Se eles precisarem adquirir um novo conjunto de dados que já possuem, eles devem destruir os dados antigos. Isso ajudará a reduzir os casos de dados duplicados que aumentam os custos de armazenamento de dados.
# 2. Extraia mais valor dos dados existentes
Outra maneira de uma empresa gerenciar seus ativos de dados com mais eficácia é encontrar novas maneiras de derivar valor dos dados que já possuem. Por exemplo, uma empresa deve reavaliar o valor que deriva dos dados existentes e determinar se há outras maneiras de usar os dados para obter mais valor deles. Também pode considerar fazer coisas como vender os dados a terceiros para obter uma receita extra.
Um exemplo de empresa que obtém receita com seus dados é a rede de supermercados Kroger, com sede em Ohio. A empresa vende seus dados de vendas de produtos para fabricantes de bens embalados, recebendo aproximadamente US $ 100 milhões anuais desse fluxo de receita extra.
# 3. Inventário de dados e segurança
O armazenamento de dados e a segurança adequados são cruciais para garantir a integridade dos dados. Uma empresa deve manter um catálogo de todos os dados de sua propriedade, junto com uma breve descrição dos dados. A descrição deve indicar onde os dados estão armazenados, quando foram criados e como são usados.
Além disso, os dados devem ser facilmente acessíveis aos funcionários da empresa. Se eles precisarem de autorização para acessar os dados, deve haver um processo claro para obter a aprovação. A empresa também deve proteger a integridade dos dados, limitando o acesso a um número selecionado de funcionários.
O que é um data warehouse?
Um data warehouse se refere ao sistema que armazena grandes quantidades de informações valiosas que são usadas por uma empresa. É considerado um componente essencial da inteligência de negócios. Um data warehouse normalmente recebe vários dados de várias fontes. Ele armazena dados atuais e históricos em um só lugar, o que facilita o acesso aos dados e gera relatórios analíticos que são usados na tomada de decisões.
Várias etapas geralmente são seguidas ao criar um data warehouse. A primeira etapa envolve extrair grandes volumes de dados de várias fontes e colocá-los em um único ponto de coleta. Os dados extraídos passam então por limpeza para verificação e correção de eventuais erros, com o objetivo de garantir que os dados armazenados são de alta qualidade. Os dados são então convertidos em um formato de warehouse para fácil armazenamento e acesso.
Os dados compilados passam por classificação, resumo e catalogação para que sejam mais fáceis de usar. Conforme uma empresa obtém mais ativos de dados, ela atualiza os dados do warehouse para mantê-los atualizados e precisos. Os dados são disponibilizados para uso por profissionais em relatórios, pesquisas de mercado e tomadas de decisão.
Determinar o retorno sobre ativos de dados
O retorno sobre ativos de dados mede a capacidade de uma organização de gerar receitas a partir de seu inventário de dados. Todos os anos, as empresas gastam bilhões de dólares em software, sistemas de computador, automação de processos e gerenciamento de dados. O retorno sobre ativos de dados mede a eficiência com que a organização teve sucesso em lucrar com seus dados.
O retorno é medido pela avaliação de linhas de receita, mecanismos de redução de custos ou divisões fechadas com baixo desempenho. As empresas determinam os lucros atribuíveis aos ativos de dados criando representações visuais que mostram os principais indicadores de desempenho, tendências e fluxos de receita que podem ser aproveitados.
Recursos adicionais
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- Sala-dados Sala-dados Uma sala-dados é um local seguro usado para armazenar dados privilegiados, geralmente para processos judiciais ou transações de fusões e aquisições. As salas de dados são usadas para armazenar documentos, compartilhar arquivos, proteger documentos confidenciais e conduzir transações financeiras.
- Validação de dados Validação de dados A validação de dados no Excel é uma ferramenta existente e acessível para garantir a integridade dos dados durante a construção de um modelo financeiro. Embora seja apenas uma etapa extra fácil, a validação de dados no Excel é uma ferramenta extremamente útil para proteger as entradas e saídas do seu modelo.
- Documentos de origem Documentos de origem O registro em papel das transações financeiras de uma empresa é referido na contabilidade como documentos de origem. Se os cheques são escritos para serem pagos, as vendas são feitas para gerar recibos, as faturas de cobrança são enviadas pelos fornecedores ou as horas de trabalho são registradas na folha de ponto de um funcionário - todos os respectivos documentos são documentos de origem.
- Tipos de Due Diligence Tipos de Due Diligence Um dos processos mais importantes e demorados em uma operação de M&A é a Due Diligence. O processo de due diligence é algo que o comprador realiza para confirmar a exatidão das alegações do vendedor. Um potencial negócio de M&A envolve vários tipos de due diligence.
