O viés de seleção de amostra é o viés que resulta da falha em garantir a randomização adequada de uma amostra populacional. Conceitos básicos de estatística para finanças Um entendimento sólido de estatística é crucialmente importante para nos ajudar a entender melhor as finanças. Além disso, os conceitos de estatísticas podem ajudar os investidores a monitorar. As falhas do processo de seleção da amostra levam a situações em que alguns grupos ou indivíduos da população têm menor probabilidade de serem incluídos na amostra.
A presença de viés de seleção da amostra pode distorcer a análise estatística Análise Quantitativa A análise quantitativa é o processo de coleta e avaliação de dados mensuráveis e verificáveis, como receitas, participação de mercado e salários, a fim de compreender o comportamento e desempenho de uma empresa. Na era da tecnologia de dados, a análise quantitativa é considerada a abordagem preferida para tomar decisões informadas. de uma amostra e afetam a significância estatística dos testes estatísticos escolhidos. Além disso, o parâmetro estatístico pode ser exagerado ou subestimado e não representativo de toda a população.
Embora o viés de sobrevivência seja comumente considerado separadamente, é um tipo especial de viés de seleção de amostra.
Tipos de polarização de seleção de amostra
O viés de seleção da amostra pode assumir diferentes formas. Os tipos mais comuns de viés de seleção de amostra incluem o seguinte:
1. Auto-seleção
A auto-seleção ocorre quando os participantes do estudo exercem controle sobre a decisão de participar do estudo em certa medida. Como os participantes podem decidir se querem participar ou não da pesquisa, a amostra selecionada não representa toda a população.
2, Seleção de uma área específica
Os participantes do estudo são selecionados apenas em certas áreas, enquanto outras áreas não estão representadas na amostra.
3. Exclusão
Alguns grupos da população são excluídos do estudo.
4. Viés de sobrevivência
O viés de sobrevivência ocorre quando uma amostra é concentrada em sujeitos que passaram no processo de seleção e ignora os sujeitos que não passaram no processo de seleção. O viés de sobrevivência resulta em descobertas excessivamente otimistas do estudo.
5. Pré-seleção dos participantes
Os participantes do estudo são recrutados apenas em grupos específicos. Assim, a amostra não representará toda a população do estudo.
Como superar o preconceito?
Uma vez que o viés de seleção da amostra pode distorcer significativamente os resultados do estudo e levar a conclusões errôneas, um pesquisador deve saber como lidar com esse tipo de viés.
O método mais óbvio é o estabelecimento de um processo de seleção de amostra aleatória. Ao analisar a população do estudo e identificar os subgrupos da população, o pesquisador deve garantir que a amostra selecionada represente, tanto quanto possível, a população total.
No entanto, se alguns dos subgrupos da população na amostra selecionada estão sub-representados enquanto outros grupos estão sobrerrepresentados, um pesquisador pode aplicar uma correção estatística. Os grupos representados incorretamente podem receber pesos. Média ponderada A média ponderada é um tipo de média calculada multiplicando-se o peso (ou probabilidade) associado a um determinado evento ou resultado pelo que corrigirá a tendência.
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