A probabilidade a priori, também conhecida como probabilidade clássica, é uma probabilidade deduzida do raciocínio formal. Em outras palavras, a probabilidade a priori é derivada do exame lógico de um evento. A probabilidade a priori não varia de pessoa para pessoa (como faria uma probabilidade subjetiva. Probabilidade subjetiva A probabilidade subjetiva se refere à probabilidade de algo acontecer com base na própria experiência ou julgamento pessoal de um indivíduo. Uma probabilidade subjetiva) e é uma probabilidade objetiva.
Fórmula para uma probabilidade prioritária
Onde:
- f refere-se ao número de resultados desejáveis.
- N refere-se ao número total de resultados.
Observe que a fórmula acima só pode ser usada para eventos em que todos os resultados têm chances iguais de ocorrer e são mutuamente exclusivos. Eventos mutuamente exclusivos. Em estatística e teoria da probabilidade, dois eventos são mutuamente exclusivos se não puderem ocorrer ao mesmo tempo. O exemplo mais simples de mutuamente exclusivo.
Exemplo de raciocínio formal em uma probabilidade prioritária
A probabilidade a priori requer raciocínio formal. Por exemplo, considere o lançamento de uma moeda. Qual é a probabilidade a priori de cara no lançamento de uma moeda?
Pode-se argumentar que dada uma moeda tem dois lados, ambos com áreas de superfície iguais, que é simétrica. Ignorando a possibilidade de uma moeda cair na sua borda e permanecer lá, isso sugeriria que a probabilidade de uma moeda cair na cara é a mesma que uma moeda na coroa. Portanto, a probabilidade a priori de um lançamento de moeda com cara é igual a de um lançamento de moeda com coroa, que é 50%.
Exemplos de uma probabilidade prioritária
A seguir estão exemplos de probabilidade a priori:
Exemplo 1: Rolagem de Dados Justa
Um dado justo de seis lados é lançado. Qual é a probabilidade a priori de rolar 2, 4 ou 6 em uma jogada de dados?
O número de resultados desejados é 3 (obtendo 2, 4 ou 6) e há 6 resultados no total. A probabilidade a priori para este exemplo é calculada da seguinte forma:
Probabilidade a priori = 3/6 = 50%. Portanto, a probabilidade a priori de rolar 2, 4 ou 6 é de 50% .
Exemplo 2: baralho de cartas
Em um baralho de cartas padrão, qual é a probabilidade a priori de tirar um ás de espadas?
O número de resultados desejados é 1 (um ás de espadas) e há 52 resultados no total. A probabilidade a priori para este exemplo é calculada da seguinte forma:
Probabilidade a priori = 1/52 = 1,92%. Portanto, a probabilidade a priori de tirar o ás de espadas é de 1,92% .
Exemplo 3: sorteio de moeda
John está tentando determinar a probabilidade a priori de acertar uma cabeça. Ele realiza um único lançamento de moeda, mostrado abaixo:
Experimento 1
Resultado: Cabeça
Qual é a probabilidade a priori de acertar uma cabeça?
O exemplo acima é um exemplo de truque - o lançamento da moeda anterior não tem impacto sobre a probabilidade a priori de acertar uma cabeça. A probabilidade a priori de pousar uma cabeça é calculada da seguinte forma:
Probabilidade a priori = 1/2 = 50%. Portanto, a probabilidade a priori de pousar uma cabeça é de 50% .
Outros tipos de probabilidades
Além da probabilidade a priori, existem dois outros tipos principais de probabilidades:
1. Probabilidade empírica
A probabilidade empírica refere-se a uma probabilidade baseada em dados históricos. Por exemplo, se três lançamentos de moeda resultaram em cara, a probabilidade empírica de obter cara em um lançamento de moeda é de 100%.
2. Probabilidade Subjetiva
A probabilidade subjetiva refere-se a uma probabilidade baseada na experiência ou julgamento pessoal. Por exemplo, se o analista acredita que “há 80% de probabilidade de que o S&P 500 atinja o máximo de todos os tempos no próximo mês”, ele está usando a probabilidade subjetiva.
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