Um histograma é usado para resumir dados discretos ou contínuos. Em outras palavras, ele fornece uma interpretação visual. Os Analistas de Apresentação de Dados comunicam o resultado da análise financeira para a administração, investidores e parceiros de negócios. Isso requer o foco nos pontos principais, fatos de dados numéricos, mostrando o número de pontos de dados que se enquadram em uma faixa especificada de valores (chamados de “bins”). É semelhante a um gráfico de barras verticais. No entanto, um histograma, ao contrário de um gráfico de barras verticais, não mostra lacunas entre as barras.
Partes de um Histograma
- O título: o título descreve as informações incluídas no histograma.
- Eixo X: o eixo X são intervalos que mostram a escala de valores em que as medições se enquadram.
- Eixo Y: O eixo Y mostra o número de vezes que os valores ocorreram dentro dos intervalos definidos pelo eixo X.
- As barras: A altura da barra mostra o número de vezes que os valores ocorreram dentro do intervalo, enquanto a largura da barra mostra o intervalo que é percorrido. Para um histograma com compartimentos iguais, a largura deve ser a mesma em todas as barras.
Importância de um Histograma
A criação de um histograma fornece uma representação visual da distribuição de dados. Os histogramas podem exibir uma grande quantidade de dados e a frequência. Função de frequência A função de frequência é categorizada nas funções estatísticas do Excel. A função irá calcular e retornar uma distribuição de frequência. Podemos usá-lo para obter a frequência dos valores em um conjunto de dados. dos valores dos dados. A mediana Função MEDIAN A função MEDIAN é categorizada nas funções estatísticas do Excel. A função irá calcular o valor médio de um determinado conjunto de números. A mediana pode ser definida como o número do meio de um grupo de números. Ou seja, metade dos números retorna valores maiores que a mediana e a distribuição dos dados pode ser determinada por um histograma. Além disso, ele pode mostrar quaisquer discrepâncias ou lacunas nos dados.
Distribuições de um histograma
Uma distribuição normal: Em uma distribuição normal, os pontos de um lado da média da função AVERAGE Calculate Average no Excel. A função AVERAGE é categorizada em Funções estatísticas. Ele retornará a média dos argumentos. É usado para calcular a média aritmética de um determinado conjunto de argumentos. Como analista financeiro, a função é útil para descobrir a média dos números. são tão prováveis de ocorrer quanto do outro lado da média.
Uma distribuição bimodal: Em uma distribuição bimodal, existem dois picos. Em uma distribuição bimodal, os dados devem ser separados e analisados como distribuições normais separadas.
Uma distribuição inclinada para a direita: Uma distribuição inclinada para a direita também é chamada de distribuição positivamente inclinada. Em uma distribuição inclinada para a direita, um grande número de valores de dados ocorre no lado esquerdo com um número menor de valores de dados no lado direito. Uma distribuição inclinada para a direita geralmente ocorre quando os dados têm um limite de intervalo no lado esquerdo do histograma. Por exemplo, um limite de 0.
Uma distribuição inclinada à esquerda: uma distribuição inclinada à esquerda também é chamada de distribuição inclinada negativamente. Em uma distribuição inclinada para a esquerda, um grande número de valores de dados ocorre no lado direito com um número menor de valores de dados no lado esquerdo. Uma distribuição assimétrica à direita geralmente ocorre quando os dados têm um limite de intervalo no lado direito do histograma. Por exemplo, um limite como 100.
Uma distribuição aleatória: uma distribuição aleatória não tem um padrão aparente e tem vários picos. Em um histograma de distribuição aleatória, pode ser o caso de que diferentes propriedades de dados foram combinadas. Portanto, os dados devem ser separados e analisados separadamente.
Exemplo de um histograma
Jeff é o gerente da agência de um banco local. Recentemente, Jeff tem recebido feedback de clientes dizendo que o tempo de espera para um cliente ser atendido por um representante de atendimento ao cliente é muito longo. Jeff decide observar e anotar o tempo gasto por cada cliente na espera. Aqui estão suas descobertas ao observar e anotar os tempos de espera gastos por 20 clientes:
O histograma correspondente com bins de 5 segundos (intervalos de 5 segundos) seria o seguinte:
Nós podemos ver isso:
- Existem 3 clientes esperando entre 1 e 35 segundos
- Existem 5 clientes esperando entre 1 e 40 segundos
- Existem 5 clientes esperando entre 1 e 45 segundos
- Existem 5 clientes esperando entre 1 e 50 segundos
- Existem 2 clientes esperando entre 1 e 55 segundos
Jeff pode concluir que a maioria dos clientes espera entre 35,1 e 50 segundos.
Como criar um histograma
Vamos criar nosso próprio histograma. Baixe o arquivo de modelo do Excel correspondente para este exemplo.
Etapa 1: Abra a caixa Análise de Dados. Isso pode ser encontrado na guia Dados como Análise de Dados :
Etapa 2: Selecione o histograma :
Etapa 3: insira o intervalo de entrada relevante e o intervalo do compartimento. Neste exemplo, os intervalos devem ser:
- Faixa de entrada: $ C $ 10: $ D $ 19
- Intervalo de bin: $ F $ 9: $ F $ 24
Certifique-se de que “Chart Output” esteja marcado e clique em “OK”.
Baixe o exemplo de modelo para fazer um por conta própria!
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