Em estatística, os dados nominais (também conhecidos como escala nominal) são um tipo de dado usado para rotular variáveis sem fornecer nenhum valor quantitativo. É a forma mais simples de uma escala de medida. Ao contrário dos dados ordinais Dados ordinais Em estatísticas, os dados ordinais são o tipo de dados em que os valores seguem uma ordem natural. Uma das características mais notáveis dos dados ordinais é que os dados nominais não podem ser solicitados e não podem ser medidos.
Diferentes dos dados de intervalo ou razão, os dados nominais não podem ser manipulados usando os operadores matemáticos disponíveis. Assim, a única medida de tendência central tendência central tendência central é um resumo descritivo de um conjunto de dados por meio de um único valor que reflete o centro da distribuição dos dados. Junto com a variabilidade de tais dados está o modo.
Características dos dados nominais
Os dados nominais podem ser qualitativos e quantitativos. No entanto, os rótulos quantitativos não têm um valor numérico ou relação (por exemplo, número de identificação). Por outro lado, vários tipos de dados qualitativos podem ser representados na forma nominal. Eles podem incluir palavras, letras e símbolos. Nomes de pessoas, gênero e nacionalidade são apenas alguns dos exemplos mais comuns de dados nominais.
Como analisar dados nominais?
Os dados nominais podem ser analisados usando o método de agrupamento. As variáveis podem ser agrupadas em categorias e, para cada categoria, a frequência ou porcentagem pode ser calculada. Os dados também podem ser apresentados visualmente, por exemplo, usando um gráfico de pizza.
Embora os dados nominais não possam ser tratados usando operadores matemáticos, eles ainda podem ser analisados usando métodos estatísticos avançados. Por exemplo, uma maneira de analisar os dados é por meio de testes de hipóteses Teste de hipóteses O teste de hipóteses é um método de inferência estatística. É usado para testar se uma afirmação sobre um parâmetro de população está correta. Testando hipóteses .
Para dados nominais, o teste de hipótese pode ser realizado usando testes não paramétricos, como o teste do qui-quadrado. O teste qui-quadrado visa determinar se há diferença significativa entre a frequência esperada e a frequência observada dos valores dados.
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