O que é análise transversal de dados?

A análise transversal de dados ocorre quando você analisa um conjunto de dados em um ponto fixo no tempo. Pesquisas e registros governamentais são algumas fontes comuns de dados transversais. Os conjuntos de dados registram observações de múltiplas variáveis ​​em um determinado ponto do tempo. Analistas financeiros O papel do analista financeiro pode, por exemplo, comparar a posição financeira de duas empresas em um momento específico. Para isso, eles comparariam os balanços das duas empresas Balanço O balanço é uma das três demonstrações financeiras fundamentais. Essas declarações são fundamentais para a modelagem financeira e para a contabilidade. O balanço patrimonial mostra os ativos totais da empresa e como esses ativos são financiados, por meio de dívida ou patrimônio. Ativos = Passivos + Patrimônio. Abaixo estão os balanços consolidados de fim de ano da Amazon e da Apple.Um analista poderia usar isso para examinar sua posição financeira de 2018. No entanto, a ligeira diferença nas datas de término do período de relatório pode exigir alguns ajustes.

Análise transversal de dados - balanços consolidados da amazônia e maçãs 2018 lado a lado

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Exemplos de conjuntos de dados transversais incluem:

  • Produto Interno Bruto (PIB) Produto Interno Bruto (PIB) O Produto Interno Bruto (PIB) é uma medida padrão da saúde econômica de um país e um indicador de seu padrão de vida. Além disso, o PIB pode ser usado para comparar os níveis de produtividade entre diferentes países. dos países da América do Norte em 2012 - A unidade econômica de análise é um país da América do Norte. A unidade econômica de análise é para o período de 2012. Uma entrada típica do conjunto de dados seria (Estados Unidos da América, $ 16,16 trilhões).
  • PIB per capita dos países europeus em 2010 - A unidade econômica de análise é um país da Europa. A unidade econômica de análise é para o período de 2010. Uma entrada típica do conjunto de dados seria (Alemanha, $ 41.700).
  • Total de aço exportado pelos países asiáticos em 2015 - A unidade econômica de análise é um país asiático. A unidade econômica de análise é para o período de 2015. Uma entrada típica do conjunto de dados seria (Índia, $ 3,17 bilhões).
  • Total de laranjas consumidas pelas famílias em Gana em 2018 - A unidade econômica de análise é uma família em Gana. A unidade econômica de análise é para o período de 2018. Uma entrada típica do conjunto de dados seria (Família 302, 200 laranjas).

Usos de dados transversais

Conjuntos de dados transversais são usados ​​extensivamente em economia e outras ciências sociais. A microeconomia aplicada usa conjuntos de dados transversais para analisar os mercados de trabalho. Mercado de trabalho O mercado de trabalho é o lugar onde a oferta e a demanda de empregos se encontram, com os trabalhadores ou mão de obra fornecendo os serviços que os empregadores exigem. O trabalhador pode ser qualquer pessoa que deseje oferecer seus serviços em troca de compensação, enquanto o empregador pode ser uma única entidade ou uma organização, finanças públicas, teoria da organização industrial e economia da saúde. Os cientistas políticos usam dados transversais para analisar a demografia e as campanhas eleitorais. Os analistas financeiros normalmente comparam as demonstrações financeiras Três demonstrações financeiras As três demonstrações financeiras são a demonstração de resultados, o balanço e a demonstração dos fluxos de caixa.Essas três declarações principais são intrincadamente de duas empresas; uma análise transversal seria para comparar as declarações de duas empresas ao mesmo tempo. Compare isso com a análise de dados de série temporal Análise de dados de série temporal A análise de dados de série temporal é a análise de conjuntos de dados que mudam ao longo de um período de tempo. Os conjuntos de dados de série temporal registram observações da mesma variável em vários pontos do tempo. Os analistas financeiros usam dados de séries temporais, como movimentos de preços de ações ou vendas de uma empresa ao longo do tempo, que comparariam as demonstrações financeiras da mesma empresa em vários períodos de tempo.Compare isso com a análise de dados de série temporal Análise de dados de série temporal A análise de dados de série temporal é a análise de conjuntos de dados que mudam ao longo de um período de tempo. Os conjuntos de dados de série temporal registram observações da mesma variável em vários pontos do tempo. Os analistas financeiros usam dados de séries temporais, como movimentos de preços de ações ou vendas de uma empresa ao longo do tempo, que comparariam as demonstrações financeiras da mesma empresa em vários períodos de tempo.Compare isso com a análise de dados de série temporal Análise de dados de série temporal A análise de dados de série temporal é a análise de conjuntos de dados que mudam ao longo de um período de tempo. Os conjuntos de dados de série temporal registram observações da mesma variável em vários pontos do tempo. Os analistas financeiros usam dados de séries temporais, como movimentos de preços de ações ou vendas de uma empresa ao longo do tempo, que comparariam as demonstrações financeiras da mesma empresa em vários períodos de tempo.

Fontes de dados transversais

  • Secretaria de Estatísticas Trabalhistas
  • Dados de censo
  • Pesquisas populacionais
  • Federal Reserve Federal Reserve (Fed) O Federal Reserve é o banco central dos Estados Unidos e é a autoridade financeira por trás da maior economia de mercado livre do mundo.
  • Estudo de painel de dinâmica de renda
  • US Bureau of Economic Analysis
  • CompuStat
  • Banco de Compensações Internacionais (BIS) Banco de Compensações Internacionais (BIS) O Banco de Compensações Internacionais (BIS) foi fundado em 1930 e é propriedade de bancos centrais de diferentes países. Ele serve como um banco para os bancos centrais membros e sua função é promover a estabilidade monetária, a estabilidade financeira e a corporação financeira internacional. O Banco de Pagamentos Internacionais tem sede em

Amostragem Aleatória

A estrutura de amostragem aleatória é uma estrutura estatística amplamente usada na análise de dados. O método de amostragem aleatória funciona partindo do pressuposto de que existe uma ligação estreita entre a população e uma amostra retirada dessa população.

Considere o exemplo do consumo de laranja pelas famílias ganenses descrito acima. Seria necessário muitos recursos (tempo e dinheiro) para medir o consumo real de laranja de cada família em Gana. Seria muito mais barato medir apenas o consumo de laranja de 1.000 famílias em Gana. Nesse caso, a população consiste em todas as famílias em Gana, e a amostra consiste em 1.000 famílias cujos dados de consumo de laranja são conhecidos.

A análise econométrica de conjuntos de dados transversais geralmente assume que os dados são gerados de forma independente e que as observações são mutuamente independentes. Tal suposição de dados gerados independentemente é violada quando a unidade econômica de análise é grande, em relação à população.

Suponha que desejamos analisar o PIB de todos os países da América do Norte. Nossa população, neste caso, é composta por 23 países. Qualquer amostra que construímos da população não pode suportar a construção de uma amostra aleatória mutuamente independente. Por exemplo, é extremamente provável que o PIB dos Estados Unidos esteja correlacionado ao PIB do Canadá.

Amostra Aleatória em Análise de Dados Transversais

Considere um conjunto de dados transversal que mede K características para N diferentes entidades econômicas no tempo t. Uma observação individual no conjunto de dados transversal tem a forma:

Análise de dados transversais

Onde:

  • U n é a enésima unidade econômica de análise
  • X 1n é a iésima característica para a enésima unidade econômica
  • esta é a hora

O conjunto de dados transversal foi criado usando uma amostra aleatória retirada da população (F, X, t), onde F é a distribuição conjunta de todos (U, X) na população no tempo t.

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